假设检验相关知识简介(ppt 34页)

假设检验相关知识简介内容提要：
目标:
解释由全部数据或抽样数据所作出决策的不同
解释根据抽样资料所作出决策的风险
说明假设是什么
说明假设检验对程序优化的重要性
介定 “原假设”和“备择假设”.
比较假设检验和法庭式决策.
说明术语“a 风险” 和 “b 风险”.
说明什么是 “p数值”
样本?  为何使用样本?
为何采用样本而非总体?
采用样本可减少时间和成本消耗
即使可能，获取总体数据也是非常困难的.
何时采用样本？
我们利用样本定流程基线
利用样本对过程的可控变化结果进行评估.
如何获取样本?
请看第五部分.
可信区间和特征值的估计:
可信区间 确定了总体参数中样本统计可能的数值范围.  它们可以是单边也可是双边。
样本均值、样本标准偏差、样本方异和其它样本统计被称为特征值评估者。因为它们是用以代表总体参数的单一数值。
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