MSA系统分析研究(ppt 58页)

MSA系统分析研究目录:
1、了解我们测量系统的不同用途
2、了解测量的语言
3、了解如何进行MSA
4、了解如何解释MSA研究结果
5、了解管理工艺过程中的MSA

 

MSA系统分析研究内容提要：
    在较短时间内尽可能多的学习测量工艺过程包括仪器、操作员、零件和其他测量因素选择零件（或样本）来代表整个过程变异的范围（针对整体规格的好与坏）标记零件来排除操作员识别并由此消除可能由操作员产生的偏移
操作员使用相同仪器对每个零件随机进行测量多次，这可以在每个仪器组中重复执行如何对以下一些工艺过程建立测量研究？
    报价雇员绩效检查评估关于工伤的严重性雇佣程序举例: 报价程序
过程的简要描述:客户为了修理设备给出工单。一个分析员查看工单并为完成工单进行估价，然后对客户进行报价。
   在该情况下相关的测量误差是什么？
   在现场进行研究; 注意计划外因素：进行研究 – 指导方针每个操作员对所有的样本进行一次随机测量持续进行直到每个操作员对所有的样本完成一次测量。如果工艺过程公差和历史西格玛值没有用在Minitab中, 一个关键的设想是:选取的用于研究的样本零件可以真实地展现实际工艺过程变异。这样的话，测量系统的可接受性仅基于对研究中零件变异的比较。如果注意选取研究样本零件，这将是一个有效的假设。
    AIAG 规定 “评估测量系统是否可以分析工艺过程的一个标准要素是零件公差或测量系统变异所耗费的操作过程变异” 。记住指导方针是:
10 % 以下误差 – 可接受的从10%到30% – 由于使用风险、测量仪器的成本、修理成本等考虑也尚能接受超过30 % – 认为不可接受 –应该努力全面改进测量系统。

 

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