MSA系统分析过程(ppt 168页)

MSA系统分析过程目录:
1、准确度
2、可视分辨率
3、评价人变差
4、偏倚
5、置信区间
6、分辨力
7、好的测量系统
8、测量误差的来源
9、环境因素
10、人性因素
11、测量系统的特性
12、对产品决策的影响

MSA系统分析过程内容摘要：
    测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。
测量系统的变异必须比制造过程的变异小。
变异应小于公差带。
    测量精密应高于过程变异和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。
测量系统统计特可能随被被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
    第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。主要有二个目的确定该测量系统是否具有所需要的测量特性，此项必须在使用前进行。发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
    第二阶段的评定
目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。常见的就是R&R是其中的一种型式。
     量具: 指生产中所使用的测量仪器.
测量系统: 指由人员、量具, 操作程序及其它设备或软件所构成的系统.
量具再现性: 指由不同操作人员使用相同的量具测量相同产品之特性时其作业者间测量平均值之变异.
量具重复性: 指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件, 其测量特性值再现能力, 亦称测量值间的变异.稳定性: 同一量具于不同时间测量同一零件之相同特性所得之变异.偏性: 指由同一操作人员使用相同量具, 测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与工具室或精密仪器测量同一零件之相同特性所得之真值或参考值之间的偏差值.

 

 

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