物理学在经济与金融问题上的应用(ppt 26页)

复杂适应系统和经济物理学
基于复杂网络结论的金融物理模型的研究新方向
利用统计力学来建立经济模型

复杂系统的主要特征

由许多基本单元组成，开放，巨系统。
非均匀性：时间不可逆，空间分布的不均匀性和非对称性，Pattern的出现。相互作用或者单元之间的耦合为非线性chaos等非线性现象； complexity 发生在edge of chaos？ 整体不等于各部分之和。1+12， emergence
自适应性Hopfield网络中的参数适应、混沌控制与同步中的参数适应方法，金融物理模型中的agent之间的相互协作。Complexity Adaptive System结构对应于 network：node单元agent，神经元link相互作用
不断出现的经济风潮的影响和日益显著的经济波动的全球化趋势已使预测并控制大的金融风险成为各国政府和金融机构严重关注的问题。
将物理学方法应用于各种金融价格的统计分析和经济复杂系统的动力学模拟将对金融市场的预测和经济系统的宏观调控有直接的指导意义。
寻求适应性复杂系统的动力学模型，模拟金融市场经纪人之间的自适应竞争行为，构造金融市场的微观物理模型，将开拓新的经济学研究方法，并对复杂性科学的探索有深远的理论意义。

 

..............................