基于Hadoop的分布式视频大数据摘要生成技术的研究与实现(PDF 70页)

目 录
中文摘要  I
英文摘要 . II
1 绪 论  1
1.1. 研究背景与意义  1
1.2. 国内外研究现状  2
1.3. 论文研究内容  5
1.4. 论文组织与结构  6
2 相关理论与技术 . 7
2.1. Hadoop 云平台  7
2.1.1. HDFS 模块 . 7
2.1.2. Map/Reduce 模块 . 8
2.2. HBase . 9
2.2.1. HBase 数据模型 . 9
2.2.2. HBase 系统架构 . 11
2.3. 视频摘要生成原理  12
2.4. 其他第三方库  14
2.4.1. JNA 技术  14
2.4.2. FFmpeg . 15
2.4.3. Fuse-dfs  15
2.5. 本章小结  15
3 分布式视频摘要生成技术框架 . 16
3.1. 算法框架  16
3.2. 技术框架  18
3.2.1. 模块划分  18
3.2.2. 技术细节  19
3.3. 本章小结  21
4 分布式视频摘要生成技术研究 . 22
4.1. 分布式解码  22
4.1.1. 视频的文件的特殊性  22
4.1.2. HDFS 分割产生的问题 . 22
4.1.3. 分布式解码方案  23
4.2. 检测与跟踪  29
4.2.1. 算法表示  29
4.2.2. 分布式方案  30
4.3. 运动目标的存储  31
4.3.1. 跟踪结果描述  32
4.3.2. 存储方案  32
4.4. 轨迹组合优化  34
4.4.1. 轨迹组合方式  34
4.4.2. 遗传算法优化轨迹组合  35
4.5. 摘要生成  39
4.6. 分布式方案  40
4.6.1. 并发原理  40
4.6.2. 分布式生成摘要方案  42
4.7. 本章小结  45
5 分布式视频摘要生成系统的实现 . 46
5.1. 体系架构  46
5.2. 网络架构  47
5.3. 集群配置  48
5.3.1. 集群环境  48
5.3.2. 集群配置  48
5.4. 模块实现  50
5.4.1. 分布式解码  50
5.4.2. 分布式检测与跟踪  52
5.4.3. 分布式摘要生成  53
5.5. 实验结果  55
5.5.1. 摘要生成效率  55
5.5.2. 摘要生成效果  56
5.6. 本章小结  57
6 总结与展望 . 58
6.1. 论文总结  58
6.2. 论文展望  58
致 谢 . 60
参考文献 . 61

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