大数据应用情况调研(PDF 23页)

内容摘要
1 背景概述
1.1 大数据概念及发展历程
随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注，Gartner 给出的定义是“大数据
(Big Data)”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、
高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数
据时代》中指出大数据具有 4V 特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、
Value（价值）：
） 1、数据容量大（Volume）。从 TB 级别，跃升到 PB 级别；
） 2、数据类型繁多（Variety）。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构
化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据
对数据的处理能力提出了更高要求。
） 3、商业价值高（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部
1 小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算
法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
） 4、处理速度快（Velocity）。1 秒定律。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
根据 IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到 2020 年，全球数据使用量将达到 35.2ZB。在如此
海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
自 2005 年 Hadoop 项目诞生至 2008 年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究
人员的认可，业界组织计算社区联盟(ComputingCommunityConsortium)，发表了一份有影响
力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。此组织可以说是最早
提出大数据概念的机构。
2011 年 5 月，全球知名咨询公司MKXZ(McKinsey&Company)肯锡全球研究院（MGI）发
布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，
这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。
2012 年 1 月份，瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报
告《大数据，大影响》(BigData,BigImpact)宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就

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