人工智能与游戏的基础知识(PPT 23页)

主要内容
10.1  人工智能与游戏的基础知识
10.2  追踪和躲避算法
10.3  寻径算法

 

 

内容摘要
10.1.1  人工智能的概念
人工智能的研究是为了构建能像人类一样思考的计算机。更确切的定义是，AI是一种在计算机中模拟人类思维过程的技术。AI是一个非常广泛的研究领域，而和游戏相关的AI只是整个AI知识域中一个相对较小的子集。
人类思维并不是一个容易模拟的过程，这也就说明了为什么AI是如此之宽广的一个研究领域。虽然有很多不同的AI方法，但是它们都是在计算机处理能力范围内模拟出人类的决策能力。大多数传统的AI系统使用各种基于信息的算法来进行决策，就像人类使用各种事先经验和心智规则来做出决定一样。
在过去，基于信息的算法具有完全确定性，于是每个决策都可以沿着一个可预言的逻辑流程倒推回去。现在，很多AI研究者意识到AI的确定性过程还不足以对人类思维精确建模，AI的研究热点从确定性AI模型转移到更加现实的、尝试考虑人类思维的微妙复杂性的AI模型，例如“最佳猜测”决策。就人类的思维而言，除了完整的逻辑决策过程外，这种类型的猜测还可能结合过去的经验、个人偏好以及当前的情绪状态来得出。

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