论基于ＣＷＭ的ＥＴＬ元数据库系统模型的设计(pdf 6页)

论基于ＣＷＭ的ＥＴＬ元数据库系统模型的设计内容提要：
在工业领域，数据仓库连同前端的数据挖掘工具向企业高层提供决策分析的平台体系机制被称为商业智能
（ＢｕｓｉｎｅｓｓＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＢＩ）。ＢＩ项目的实施牵涉到企业各个事务处理系统之间海量数据的定向流动，这个数据流
动的过程被称为数据抽取、转换与装载（Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ、ＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＬｏａｄｉｎｇ，ＥＴＬ），是ＢＩ系统的心脏与灵魂［１］。
ＥＴＬ过程的管理目标与其数据质量是密切相关的，高效的ＥＴＬ过程管理可以在一定程度上预防和控制ＥＴＬ过程
中出现的数据异常，是保障ＥＴＬ数据有效性的重要手段。但是，在数据仓库实施中，ＥＴＬ过程的多个业务逻辑交
流环节都是基于人－人交流模式的，或者是通过人－文档－人的形式进行信息传递。这样的管理方式与数据仓
库ＥＴＬ过程的实际运行情况及结果是脱节的，使得ＥＴＬ任务维护繁杂，返工代价大。鉴于此，本文提出基于公共
仓库元模型（ＣｏｍｍｏｎＷａｒｅｈｏｕｓｅＭｅｔａｍｏｄｅｌ，ＣＷＭ）标准建立ＥＴＬ元数据库，它能描述ＥＴＬ过程业务逻辑及数据变
换细节，以此来实现人机交流，从而实现对ＥＴＬ过程具体细节的管理及分析。
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