数据仓的概念、设计及应用(ppt 30页)

数据仓的概念、设计及应用目录：
1.为什么要建立数据仓库
2. 数据仓库的概念及特性
3. 数据仓库的结构
4. 数据仓库的设计
5. 数据仓库的开发过程
6.  数据仓库的典型应用

 

数据仓的概念、设计及应用内容提要：
事务处理环境不适宜DSS应用的原因 ：
事务处理和分析处理的性能特性不同
操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短；
在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大量的系统资源。
数据集成问题
数据动态集成问题
历史数据问题
数据的综合问题
数据缺乏可信性：
数据无时基
数据算法上的差异
抽取的多层次
外部数据问题
无起始的公共数据源
生产率低：
根据全部数据生成企业报表
定位数据需要浏览大量文件
抽取程序很多，并且每个都是定制的，不得不克服很多技术上的障碍。
数据转化为信息的不可行性：
数据没有集成化
缺乏将数据转化为信息所需的历史数据

 

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