数据描述统计与分类(ppt 69页)

数据描述统计与分类目录：
一 数据及其实质
二 总体、个体、样本、样品
三 数据收集的原则
四 数据的分类

 

数据描述统计与分类内容提要：
一 数据及其实质：
   数据：在质量管理的各项活动中，记录有关科学试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。
    实质：收集的数据绝大多数都 既 具 有 随机性（偶然性）又具有统计规律性。也就是说它们具有随机现象的某些特征，或者说是随机变量的一组取值。
二 总体、个体、样本、样品：
1  总体与个体
   定义：研究对象的全体，称为总体或母体；组成总体的每个单元称为个体
  研究对象的全体，指的是研究对象某 个数量 指 标 的 全部取值，由于一个 数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某随机变量的取值的全体。而其中的每 个 值 都 是 一 个 个 体。例如，工厂生产一批晶体管，共10000件。其直流放大系数是一个随机变量，10000件产品直流放大系数数据的全体称为总体，而其中的一个数据则是一个个体。
    如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，如对一批晶体管不仅要研究其直流放大系数，还有研 究 集电极-发射电极反向电流时，则要分为几个 总体来研究。
    总体的有限和无限 类 型 随 研究的问题而定，对于上述的一批晶体管而言，总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条件下的生产的所有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一个无限总体。
2  样本与样品
3  样本与总体

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