数据仓概述及设计(ppt 30页)

数据仓库概述及设计目录：
1. 为什么要建立数据仓库
2. 数据仓库的概念及特性
3. 数据仓库的结构
4. 数据仓库的设计
5. 数据仓库的开发过程
6. 数据仓库的典型应用

 

数据仓库概述及设计内容提要：
    事务处理和分析处理的性能特性不同操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短；在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大量的系统资源。数据集成问题数据动态集成问题历史数据问题 。
    数据的综合问题数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。
   ETL（Extract/Transformation/Load）—用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗、转换,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
   关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息。
   数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。
   结构相同的数据被分成多个数据物理单元。任何给定的数据单元属于且仅属于一个分割。

 

 

 

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