供应链需求预测实务(ppt 48页)

供应链需求预测实务目录：
一、 预测在供应链的角色
二、 预测的特性
三、 主要企业预测项目
四、 预测的方法与组成
五、 时间序列预测
六、 预测误差的衡量指标
七、 执行预测的建议
八、 CPFR

 

供应链需求预测实务内容提要：
预测的方法：
主观法(subjective methods)
预测人员依个人主观的判断进行预测
常应用在缺乏历史数据时透过专家进行主观预测
草根法Grass roots
Bottom up
市调法Market research
Long-range
New product sales
历史类推法Historical analogy
类似的产品经验类推
Delphi Method
以问卷方式搜集专家意见以进行预测
经由问卷沟通，专家间无直接互动以避免主控性
以统计量收敛为停止指标
客观法(objective methods)
以历史数据为基础进行预测
Time Series(外插法)
假设过去之需求数据是未来需求良好指针下，使用历史数据进行预测，适合当需求环境稳定、无剧烈变动时进行
Causal (因果关系法)
假设需求与环境中某些因素是高度相关，藉由发现需求与环境因素的相关性去估计未来的需求
Transfer Function Model(转换函数模式)
结合Time Series 与 Causal 两者，经由解释变量与应变量之历史数据产生转换函数，再将解释变量之预测值代入转换函数产生应变量之预测值
ARIMAT 、SARIMAT

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