信息技术与供应链动态特性.pdf5

1 引言
随着全球经济一体化和信息技术的高速发展，顾客个性化需求的不断增加，企业之间的
竞争日益加剧，加上政治、经济、社会环境等方面的巨大变化，使得整个市场需求的不确定
性大大增加。面对一个变化迅速且无法预测的买方市场，仅靠单个企业的资源已无法快速响
应用户需求，企业之间应该为了共同的市场利益而结成战略联盟，形成一条从供应商到制造
商再到分销商的贯穿所有企业的供应链（Supply Chain），通过优势互补来获得集体竞争优势，
达到双赢（Win-Win）的效果。于是便产生了供应链管理（Supply Chain Management，简称
SCM）这一新的经营与运作模式，并日益成为理论界和实业界的关注热点。
在以顾客为中心的供应链管理中，每个成员在决策时都在利用来自直接下游企业的信息
进行预测并向上游企业订货，每个企业都面临着前趋和后继间的订货问题。然而当下游需求
发生变化时，由于供应链的固有属性会产生信息曲解，而且曲解的信号会沿着供应链自下而
上（顾客→分销商→制造商→供应商）逐级放大，这种现象被称为供应链中的牛鞭效应
（Bull-whip Effect）。牛鞭效应会造成低质量的客户服务、低效运输、货物短缺或积压以及
错误的需求预测等现象。因此，分析引起牛鞭效应的原因及其缓解对策，是保证供应链管理
高效运作的关键。国外学者对此进行了一些研究，如文献[1]分析了引起牛鞭效应的四种因
素：需求预测、批量订货、价格波动和理性对策，并提出了相应的对策，文献[2]则对需求
预测因素进行了定量分析，等等；国内学者对该问题的研究还不多，仅有的也只是重申了文
献[1]中所述的四种因素。此外，现有文献主要研究了供应链动态特性中的波动放大效应，
却较少涉及对时间延迟问题的分析。为此，本文将深入系统地分析供应链动态特性产生的原
因及缓解对策，并着重论述信息技术对供应链动态特性的改善。
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