数据仓库的设计方法(ppt 72页)

数据仓库的设计方法目录:
一、 数据仓库的需求与规划
1、数据库设计方法简述
2、数据仓库开发流程
3、数据仓库需求分析
4、数据仓库规划
二、 建立数据仓库
1、数据仓库的平台与结构选择
2、数据仓库接口与中间件设计
3、数据仓库的数据抽取、加载与复制
4、数据仓库逻辑模型的确定
5、数据仓库物理模型的确定
6、数据仓库测试
三、数据仓库典型解决方案

 

数据仓库的设计方法内容简介:
    按照规范设计的思想，一般将数据库设计细分为数据库需求分析阶段、数据库概念设计阶段、数据库逻辑设计阶段、数据库物理设计阶段、数据库实施阶段和数据库运行、维护六个阶段。
    在数据库实施阶段，设计人员的主要工作是使用DBMS所提供的语言和宿主语言，根据数据库逻辑设计阶段和数据库物理设计阶段的成果建立数据库，并编制和调试数据库应用程序。
    在数据库运行和维护阶段，设计人员的主要工作是将是运行后的数据库正式运行，并在运行过程中，对数据库所反映出的问题不断修改、评价、调试和完善。实际上，数据库实际步骤也包括了数据库应用系统的设计过程。
    有关对数据处理特性的描述中，不同的数据库的设计过程、数据库设计的不同阶段应该具有不同的数据模式。如在需求分析阶段，应该是用户应用需求模式；在概念设计阶段，应该是产品的概念模式；而在逻辑设计阶段，则应该是有关数据产品支持的数据模型。
    从数据仓库的应用角度来看，DSS分析员一般是企业的中上层管理人员，他们对决策分析的需求不能预先做出规范的说明，只能给设计人员一个抽象的（模糊的）描述。

 

 

 

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