医疗大数据分析应用平台产品解决方案(DOC 84页)

(1)与时间有关的查询，如检索监护对象某一时间段内的全部信息;
(1)为保证关系数据模型功能的完整性，很多数据操作难以进行专门优化;
(1)医疗数据统计，如统计历年慢性病比例变化和各地区心脑血管疾病分布
(1)数据巨量化:区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，
并且数据呈持续增长的趋势。依照医疗行业的相关规定，患者的数据通常至少需要保留50年。
(2)与空间有关的查询，例如检索监护对象在某个区域(如某个医院)内的全部信息;
(2)为保证事务处理的原子性、一致性、分离性和持久性，带来了大量的额
(2)服务实时性:医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。
例如:临床中的诊断和用药建议、健康指标预警等。
(2)相似联接查询(similarityjoin)，如根据CT成像图片，寻找相似的病例与
(3)与特定属性有关的查询，例如检索监护对象的血压变化历史和用药记录
(3)医疗数据挖掘与预测，如寻找亚健康状况与职业、性别、
年龄等因素的联系和预测下一个月各类药品的需求等。这些复杂分析查询的主要特点有:
(3)存储形式多样化:医疗数据的存储形式多种多样，例如各种结构化数据表、非(半)结构化文本文档、医疗影像等。
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