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大数据分析培训讲义(PPT 73页)

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大数据
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大数据分析培训讲义(PPT 73页)内容简介
大数据分析
——大数据引领我们走向数据智能化时代
Value价值
2010年海地地震,海地人散落在全国各地,
援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上,他
们只能通过飞往灾区上空来查找需要援助的人群。
一些研究人员采取了一种不同的做法:
他们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡,
由此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。
正如一份联合国(UN)报告所述,此举帮助他们“
准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港之后的目的地。”
后来,当海地爆发霍乱疫情时,
同一批研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点,阻止了疫情的蔓延。
Variety多样性
企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;
互联网世界中人与人交互信息,位置信息等是大数据的主要来源.
文本/图片/视频等非结构化/半结构化数据
能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.
语义分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得应用.
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,
/视频信息等等。
Velocity速度
1s是临界点.
对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理结果就是过时和无效的.
实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别之一.
Volume数据量
PB是大数据層次的临界点.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB
大数据不仅仅是“大”
指数型增长的海量数据
软件是大数据的引擎
和数据中心(DataCenter)一样,软件是大数据的驱动力.
软件改变世界!
大数据生态:软件是引擎
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大数据分析培训讲义(PPT 73页)

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