某公司数据挖掘整体解决方案(doc 77页)

一、 华院分析公司简介
二、 华院分析为客户提供数据挖掘整体解决方案
三、 华院分析团队介绍
四、 在中国移动集团内部的主要工作介绍
五、 议 题
六、 移动通信市场竞争迫使移动由规模型发展向规模效益型发展转型
七、 价格战与渠道的唯利是图导致移动公司深陷“价格漩涡”
八、 虚增放号与不稳定的用户群体进一步增大了销售成本
九、 客户离网正严重影响着中移动的收入与利润
十、 新业务种类繁多，仍需努力推广
十一、 客户服务与客户期望有差距，深层次理解用户需求成为关键
十二、 全球最佳管理实践提示：现阶段是数据挖掘应用的关键时期
十三、 中国移动集团结合国内外实际情况提出数据挖掘营销应用规划
十四、 议 题
十五、 三类用户细分方法介绍
十六、 为什么要建立客户行为细分模型
十七、 客户行为细分模型通过上百个变量描述客户
十八、 自动生成影响客户分组的主要因子
十九、 客户根据自身所具有的特征自动聚为一些行为特点相似的群体
二十、 16个组中呈现出差别明显的优势、弱势特征
二十一、 各类客户人数及收入贡献一览
二十二、 某移动公司全球通（后付费）客户的17个客户分组
二十三、 对细分客户组进行特征描述
二十四、 本组特征描述
二十五、 针对性的业务推广与客户服务建议
二十六、 本组市场建议
二十七、 研究整个客户结构的动态变化情况
二十八、 研究各分组客户人数的变化，指导营销策略制定
二十九、 客户群体变动分析
三十、 研究各分组客户ARPU的变化，指导营销策略制定
三十一、 结合客户行为分组观察客户对长途资费的敏感度
三十二、 分组大类的客户管理与营销策略
三十三、 研究只有应用于营销实践才会产生真正的价值
三十四、 应用示例：GPRS业务推广
三十五、 客户细分模型为新业务推广助力
三十六、 利用已有研究成果拓展1860营销新渠道
三十七、 研究成果还可以应用于以下方面
三十八、 客户行为细分模型在指导营销应用方面具有显著特点
三十九、 用户离网预警模型工作原理简介
四十、 用户流失预测模型变量与参数示例
四十一、 用户离网预警模型产生需要挽留的客户名单
四十二、 交叉销售模型
四十三、 何谓交叉销售
四十四、 产品业务关联关系图说明
四十五、 移动对对碰与其他产品/业务的关联关系
四十六、 移动对对碰——客户分组交叉销售机会
四十七、 某移动全球通GPRS定向销售回应率曲线说明
四十八、 交叉销售模型（GPRS定向销售）因素分析举例：漫游平均次数
四十九、 一个真实的信用管理失误的故事
五十、 坏帐控制背后的故事
五十一、 客户信用评分模型
五十二、 客户综合价值模型
五十三、 客户按综合价值评分在市场营销分析矩阵的分布总图
五十四、 用户综合价值分组介绍举例：组5
五十五、 基于客户综合价值评分的市场营销建议
五十六、 华院分析智能营销系统可内嵌以上各类模型
五十七、 华院分析智能营销系统管理思想
五十八、 议 题
五十九、 方法论一：建模紧密结合应用
六十、 行业理解、需求定义
六十一、 数据准备
六十二、 数据处理
六十三、 评分表
六十四、 方法论二：项目联合团队
六十五、 方法论三：知识转移伴随项目进展
六十六、 方法论四：循序渐进的模型应用
六十七、 方法论五：持续地转变促成支持工作
六十八、 中国数据挖掘咨询实践经验总结
六十九、 中国移动数据挖掘营销应用展望
七十、 数据挖掘应用助中国移动实现精确营销
七十一、 实现决策方式从经验智慧型向理智科学型转变

 

一、 华院分析公司简介
提供面向市场营销、风险管理和决策支持的数据分析应用咨询和软件解决方案
专著于电信和金融行业的数据挖掘解决方案
为客户提供以下建模解决方案
客户行为细分模型
客户离网预警模型
客户综合价值评估模型
交叉销售模型
客户信用评估模型
欺诈行为预警模型
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