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试谈数据挖掘总结(doc 9页)

所属分类:
数据仓
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相关资料:
数据挖掘,总结
试谈数据挖掘总结(doc 9页)内容简介
试谈数据挖掘总结内容提要:
假设你是BigUniversity的软件工程师,任务是设计一个数据挖掘系统,分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息:每个学生的姓名、地址和状态(例如本科生或研究生)所修课程以及他们的GPA(平均积分点)。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么。
答:该数据挖掘结构应该包括以下几个主要成分:
(1)一个数据库、数据仓库或其它信息库,它由一系列包含学生和课程信息的数据库、数据仓库、电子表格、或其它信息库组成。
(2)一个数据库或数据仓库服务器,它根据用户的数据挖掘请求获取相关的数据。
(3)一个知识库,它包含领域知识,用于指导搜索或评估结果模式的兴趣度。例如,知识库可能包含概念层次结构和元数据(例如,描述来自多个异构数据源的数据)。
(4)一个数据挖掘引擎,它由一系列负责分类、关联、聚类分析、演变和偏差分析的功能模块组成。
(5)一个模式评估模块,它与数据挖掘模块串联工作,采用兴趣度的方法,将搜索重心投注在兴趣模式上。
(6)一个图形用户界面,它为用户提供对数据挖掘系统的交互式途径。

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