IBM数据仓库解决方案(DOC 24页)

1.初始抽取
1.数据抽取：
1.数据转换程序首先完成数据整理工作，
保证数据格式的正确性。
1.检查数据是否到位
1.状态检查
1.状态检查：
1.直接从源业务系统抽取最原始的数据，不抽取派生数据。
1.1技术架构设计
1.1.1数据源和数据接口
1.1.2财政数据仓库
1.1.3数据集市
1.1.4数据的抽取、转换、加载（ETL）
1.1.4.1第一步：数据抽取
1.1.4.2第二步：数据装入转换区
1.1.4.3第三步：数据质量检查和出错处理
1.1.4.4第四步：数据转换
1.1.4.5第五步：数据加载
1.1.4.6第六步：加载时间维
1.1.4.7第七步：加载事实表
1.1.4.8第八步：加载聚合表
1.1.5数据展现
1.2数据架构设计
1、数据采集
1、状态检查
1、数据采集
1、状态检查
1）依照各自的业务规则确定增量数据的导出方法
1）接口文件区
1）数据源（业务系统）包含面向操作应用的原始数据以及外部录入数据，
主要服务于高性能的事务处理。
2.加载事实表
2.加载时间维
2.加载聚合表
2.只抽取源系统中本期项目需要的数据库表。
2.增量抽取
2.将外部数据文件装入oracle数据库
2.将外部数据文件装入数据库
2.数据仓库中不需要的数据（记录和/或字段）应该尽早剥离掉。
2.数据检查和出错处理：
2.数据质量检查：
2.1基本纬度数据模型设计
2.2基础资料系统维护功能
2.3数据逻辑建模
2、数据发送
2、数据转换
2、数据发送
2、数据装入数据仓库
2、数据转换
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