大数据处理技术的总结与分析教材(DOC 50页)

２) 图数据OLAP处理
２　图数据处理处理概述
３　并行图计算引擎(1) 图数据库分类
(1) 并行计算形式
(1) 查询主节点负责分析SQL语句后，针对sql中的where条件部分，
利用索引文件来得到符合where过滤条件后的rowid集合。
(1) 简介
(1) 通过语法分析技术来理解要做什么。在关系数据库中，
一般会把SQL语言分析后，形成树型结构的执行计划。
(1) 逻辑层优化
(1)上述计算引擎都可以以灵活方式来存储图，
基本上都可以以文件方式来存储图数据，实现计算引擎与存储分离。
(1)不支持跨库的join、分页、排序、子查询。
(1)他们发现在实际生成环境中，每天更新的数据只占总体数据的1%不到
，因此他们把数据分为：基线数据和增量更新数据。
(1)例如如果低层是mysql数据库，则可以直接利用mysql索引来过滤
(1)将原始数据(alpha数据)进行一定粒度合并，合并成beta数据。
(1)数据库分片，结合业务和数据特点将数据分布在多台机器上。
(1)读事务和写事务分离
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