资料探勘在财务领域的运用(ppt 56页)

资料探勘在财务领域的运用目录：
一 组员简介
二 研究目的
三 研究架构
四 研究方法与实证研究-BPN与MARS
五 研究结论

 

 

 

 

资料探勘在财务领域的运用内容简介：
研究目的
研究目的
将数据探勘工具运用于财务领域
应用数据采勘工具：
倒传递类神经网络(BPN)  
多元适应性云形回归(MARS)
　分析债券型基金经理人的择时能力　
探讨两DATA MINING工具在分类问题的精确度
资料探勘
应用模式
分类问题（Classification）：依数据特定属性判别其归类
趋势分析（Trend Analysis）：利用现有数值预测一个连续变量未来值
分群模式（Clustering）：依资料特性的相关性予以分组
关联分析（Associations）：找出在群组中同时出现的事件
顺序型样（Sequential Analysis）：找出事件「先后」发生的顺序
分类问题的应用工具
传统统计方法：如罗吉斯回归、鉴别分析
人工智能：如类神经网络
无母数统计：如多元适应性云形回归

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