张晨-库存预测方法讲座(ppt 28页)

张晨-库存预测方法讲座目录:
一、一般预测要考虑的因素
二、预测过程
三、预测技术的评估标准
四、几种常见的预测技术

 

张晨-库存预测方法讲座内容摘要:
一般预测要考虑的因素:
   1、需求性质
   2、预测内容
   3、预测方法
预测技术的评估标准:
   1、精确性-技术精确
   2、预测时间范围
   3、预测值-可靠
   4、数据的可得性
   5、数据的类型
   6、预测者的经验
外延平滑:
    具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 。
    类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会导致预测精度的问题。

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