管理学分析方法之spss线性回归分析教材(PPT 31页)

回归分析
（一）回归分析内涵
1、含义：回归分析是指通过一个变量或一些变量的
变化解释另一个变量的变化。
因果关系预测一般采用回归分析方法预测。
2、回归的分类
（1）按自变量的个数分
①一元线性回归：y=a+bx  (有一个自变量)
②多元线性回归：
  (有两个或两个以上的自变量）
（2）按回归曲线的形态分
①线性（直线）回归
②非线性（曲线）回归
（二）回归分析的主要内容
1、从一组数据出发，确定因变量和自变量的关系式；
2、对关系式中的参数进行估计，并进行统计检验；
3、筛选自变量，即从大量自变量中找出影响显著的，剔除不显著的；
4、用求得的回归模型进行预测；
5、对预测结果进行分析、评价。
（三）回归分析的作用
通过回归分析找出变量之间的关系，
并确定之间的因果关系，通过数学模型预测因变量的发展。
一元线性回归
一、一元线性回归模型
二、一元线性回归spss操作过程
1．创建一个数据文件
数据文件的创建分成三个步骤：
（1）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据
编辑窗口。窗口顶部标题为“spss 数据编辑器”。
（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，
根据试验的设计定义每个变量类型。
（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】
标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
以奖金-销售量表图1做回归分析
2、绘制散点图
打开数据文件，选择【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】
选择简单分布，单击定义，打开子对话框，选择X变量和Y变量，如图3
单击确定提交系统运行，结果见图4所示
一元线性回归分析
3、简单相关分析
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