平稳时间序列模型的建立教材(PPT 80页)

第一节 时间序列的采集、直观分析和特征分析
第二节 时间序列的相关分析
第三节 平稳时间序列的零均值处理
第四节 平稳时间序列的模型识别
第五节 平稳时间序列模型参数的矩估计
第六节 平稳时间序列模型的定阶
第七节 平稳时间序列模型的检验
第八节 平稳时间序列模型的建模方法
第三章 平稳时间序列模型的建立
第三章 平稳时间序列模型的建立
  第一节 采集、直观分析和特征分析
时间序列的建模流程
数据的采集
时间序列数据的预处理
直观分析
特征分析
位置特征参数
散度特征参数
分布特征参数
  第二节 时间序列的相关分析
时间序列的相关分析
纯随机性检验
平稳性检验
  第三节 平稳时间序列的零均值处理
ARMA模型：自回归移动平均模型
  第四节 平稳时间序列的模式识别
模型定阶的困难
模型定阶经验方法
1950年-1998年北京城乡居民定期储蓄比例
连续读取70个化学反应数据
  第五节 平稳序列模型参数的矩估计
  第六节 平稳时间序列模型的定阶
模型的定阶
AIC准则
AIC准则用于ARMA模型的定阶
AIC准则的说明
BIC准则
AIC与BIC准则
  第七节 平稳时间序列模型的检验
平稳序列的ARMA建模步骤
模型的适应性检验
ARMA模型的检验
参数显著性检验
  第八节 平稳时间序列模型的建模方法
平稳时间序列建模
Box-Jenkins建模方法
建立AR模型
AR(1)模型的检验
建立MA模型
建立ARMA模型
Pandit-Wu建模方法
长阶自回归建模方法
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