时间序列分析课件(PPT 55页)
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时间序列分析课件(PPT 55页)内容简介
9.1.2 时间序列的种类
9.1.3 时间序列编制原则
9.2.1发展水平与平均发展水平
2、平均发展水平
（1）绝对数时间序列的平均发展水平
2、相对数时间序列和平均数时间序列
9.2.2 增长量与平均增长量
2、平均增长量
9.2.3发展速度与增长速度
定基发展速度与环比发展速度的关系：
2、 增长速度
9.5.4平均发展速度平均增长速度
2 、平均增长速度
9.3.2 时间序列的分解模型
1、 时距扩大法
注意：
2、 移动平均法
移动平均法的具体步骤 ：
图9.2 某地凉鞋零售量移动平均趋势
3、 最小平方法
（1） 线性趋势
图9.3 某公司月销售额的线性趋势
（2） 非线性趋势
二次抛物线
② 指数曲线
1、 按月（季）平均法
2、 移动平均趋势剔除法
9.3.5 循环成分与不规则成分分析
9.4.1 趋势外推法
9.4.1 趋势外推法进行预测
9.4.2 移动平均预测
2、 加权移动平均预测
9.4.3 指数平滑预测
2、指数平滑预测公式
9.4.4 预测误差
..............................
9.1.3 时间序列编制原则
9.2.1发展水平与平均发展水平
2、平均发展水平
（1）绝对数时间序列的平均发展水平
2、相对数时间序列和平均数时间序列
9.2.2 增长量与平均增长量
2、平均增长量
9.2.3发展速度与增长速度
定基发展速度与环比发展速度的关系：
2、 增长速度
9.5.4平均发展速度平均增长速度
2 、平均增长速度
9.3.2 时间序列的分解模型
1、 时距扩大法
注意：
2、 移动平均法
移动平均法的具体步骤 ：
图9.2 某地凉鞋零售量移动平均趋势
3、 最小平方法
（1） 线性趋势
图9.3 某公司月销售额的线性趋势
（2） 非线性趋势
二次抛物线
② 指数曲线
1、 按月（季）平均法
2、 移动平均趋势剔除法
9.3.5 循环成分与不规则成分分析
9.4.1 趋势外推法
9.4.1 趋势外推法进行预测
9.4.2 移动平均预测
2、 加权移动平均预测
9.4.3 指数平滑预测
2、指数平滑预测公式
9.4.4 预测误差
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