QS9000 MSA 测量系统分析(pdf 55页)

目录
第１章量测系统介绍
1.1概述﹑目的﹑术语........................................１
1.2量测系统之统计特性......................................２
1.3量测系统的标准..........................................３
1.4量测系统的通则..........................................３
1.5选择／制定检定方法......................................３
第２章量测系统之评价
2.1概述....................................................５
2.1.1鉴别力............................................５
2.1.2量测系统变异的类型..............................７
2.2量测系统分析..........................................８
2.2.1再现性..........................................８
2.2.2再生性..........................................８
2.2.3零性间变异......................................８
2.2.4偏性............................................９
2.2.5稳定性........................................１０
2.2.6线性..........................................１１
2.2.7范例说明......................................１２
2.3量测系统研究之准备..................................１７
2.4计量值量测系统之研究..................................１８
2.4.1稳定性之准则..................................１８
2.4.2偏性之准则....................................１８
2.4.2.1独立取样法............................１８
2..4.2.2图表法................................１９
2.4.2.3分析..................................１９
2.4.3再现性与再生性之准则..........................１９
2.4.3.1全距法................................２０
2.4.3.2平均值与全距法........................２０
2.4.3.2.1执行研究......................２１
2.4.3.2.2图表分析......................２２
2.4.3.2.3计算及研究....................３０
2.4.3.3变异数分析法..........................３４
2.5量具绩效曲线..........................................３８
2.6计数值量具研究........................................４２
2.6.1短期法..........................................４２
2.6.2长期法..........................................４３
第３章附录
3.1标准常态分配表......................................４７
3.2常数表..............................................４９
3.3如何适当的选用量测系统分析流程......................５０
3.4表格................................................５１

 

第1章量测系统分析介绍
1.. 1概述﹑目的﹑术语
1..1.. 1 概述
    我们知道，一个制程的状况必须经由量测来获取相关信息，因此量测数据将会决定制程是否应被调整，如果统计结果，制程超出管制界限，即制程能力不足时，则须对制程作某些调整，否则，制程将会在无调节的状态下运作..量测数据的另一用途是可以检视一个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性，如塑料件的尺寸将与进料温度有关..
    因此，量测数据的质量对于制程分析结果占有相当重要的因素，为了确保分析结果不致对制程误判，就必须重视数据的质量..
    量测数据质量与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关，若在稳定状况下所获得某一特性的量测数据，其结果近似于该特性的标准值，则数据质量可谓”高”；若某些或全部数据偏离标准值甚远，则数据质量可谓”低”..常用于表示数据质量高低的统计特性有偏差与方差，所谓偏差是指量测数据平均值与标准值之差异；所谓方差则是指量测数据本身之差异..如果数据质量是不可接受，则必须加以改进，然而这常常应改进量测系统本身，而非改进数据..

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