统计质量控制理论和方法研讨(ppt 196页)

统计质量控制理论和方法研讨目录：
第一节   质量控制的统计学基础
一、质量特性值（数据的分类）
二、总体、个体与样本
三、数理统计常用的几个特征值及常见分布
四、数理统计常用的几个特征值
第二节 质量管理统计工具概述
一、分层法(Stratification)
二、调查表法 (worksheet)
三、排列图法(pareto)
四、因果分析图法(cause and effect diagram)
五、散布图法 (scatter diagram)
六、直方图法(Histogram)
七、控制图法(control Chart)

 

统计质量控制理论和方法研讨内容提要：
计数值:
当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。
计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据（非负整数），属于离散型变量。它一般由计数(数数）得到
计数值可进一步区分为计件值和计点值。
对产品进行按件检查时所产生的属性(如统计合格与不合格的产品件数)数据称为计件值。
每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。
计量值:
当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。
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