现代质量控制工具讲义(ppt 35页)

现代质量控制工具讲义目录：
一、数据
二、专家观点
三、质量特性值
四、计数值和计量值
五、数据的收集-总体、个体
六、样本
七、总体、样本、数据间的关系
八、抽样方法
九、数据整理和统计
十、质量数据的概率分布

 

现代质量控制工具讲义内容提要：
概率与随机变量：
在自然界和人类社会中存在着两类现象：第一种是必然会发生的，称为必然事件，记作Ω． 第二种是必然不会发生的，称为不可能事件，记作φ．
在一定条件下，某种现象可能发生也可能不发生，称这类现象为随机现象．例如：杭州明年正月初一下雪；播种1000颗种子，有850颗发芽；发射一枚炮弹，弹着点与目标之间的距离为15米．
对随机现象，在基本相同的条件下，重复进行试验或观察，可能出现各种不同的结果；试验共有哪些结果事前是知道的，但每次试验出现哪一种结果却是无法预见的，这种试验称为随机试验（random experiment)．
进行大量重复试验，所出现结果又具有某种规律性­——统计规律性． 概率论就是研究大量随机现象的统计规律性的数学分支．
随机试验的某一可能结果称为随机事件(random event)，简称事件． 一次试验中，某事件A可能发生，也可能不发生，发生的可能性有大有小． 这一可能性大小的数量指标就是我们所要研究的事件的概率．
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