SPC统计方法与控制图的应用(doc 42页)

SPC统计方法与控制图的应用目录：
1、SPC应用基础
2、SPC概述
3、控制图及其应用
4、运用SPC的意义
5、控制图和报表
6、控制线的计算公式
7、分析工具

 

SPC统计方法与控制图的应用内容摘要：
1、SPC应用基础
   Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上，服务器操作系统采用Windows/NT Server数据库采用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构（C/S结构）为基础模型，包括数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC异常报警装置（选配）、基于B/S结构的远程质量查询站点（选配）、SPC控制图异常回馈装置等几大组成部分。
2 SPC概述 
2.1、什么是SPC
   SPC是Statistical Process Control的简称，即统计过程控制。
   SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。
2.2、SPC的发展简史 
   SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。
    SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称，即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。

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