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SPC的应用范围与管理图的运用(ppt 77页)

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spc统计
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SPC的应用范围与管理图的运用(ppt 77页)内容简介

SPC的应用范围与管理图的运用目录:
一、SPC的源起
二、品质与变异
三、SPC的理论与应用范围
四、SPC的应用步骤
五、确立制造流程
六、决定管制项目
七、实施标准化
八、制程能力调查
九、管制图的运用
十、问题分析解决

 

SPC的应用范围与管理图的运用内容摘要:
管制图的由来:
     管制图是1924年由萧华特博士(Dr. W. A. Shewhart),在研究产品质量特性之次数分配时所发现。正常的工程所生产出来产品之质量特性,其分配大都呈常态分配的,会超出三个标准差(±3σ)的产品只有0.27%。依据此原理,将常态曲线图旋转90度,在三个标准差的地方加上两条界限,并将抽样之数据顺序点绘而成为管制图。
管制图定义
     一种用于调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态上所用之图。
管制图的种类:
1.计量值管制图
X-R Chart(平均值与全距管制图)
X-R Chart(中位数与全距管制图)
X-Rm Chart(个别值与移动全距管制图)
X-S Chart(平均值与标准差管制图)
2.计数管制图
P-Chart(不良率管制图)
nP-Chart(不良数管制图)
C-Chart(缺点数管制图)
U-Chart(单位缺点数管制图)
管制图点绘原则:
      依照下述这些原则点绘管制图,容易整齐划一有助于资料之整理与分析.制程名称、管制特性、测定单位、规格值、设备号码、操作者、测定者、抽样方法、样本数、期间、制程要因、(人员、设备、材料、方法、环境)之任何变更数据需清楚填入,以便资料之分析整理。
      中心线(CL)记以实线,管制上限(UCL)及管制下限(LCL)记以虚线,中心线及管制上、下限,分别记入其数值及CL、UCL、LCL等符号。
      CL、UCL、LCL之位数比测定位数多两位即可。


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