统计学之样本大小(ppt 36页)

统计学之样本大小目录：
一、样本大小之选择
二、估计平均数时的样本大小
三、母体变异数已知
四、基本定义
五、常态分配之Z值
六、标准常态分配NORMSDIST()
七、标准常态分配反函数NORMSINV()
八、标准常态分配表
九、母体变异数已知时的样本大小
十、平方根SQRT()函数
十一、母体变异数未知的样本大小
十二、估计比率时的样本大小
十三、保守估计母体比率

 

统计学之样本大小内容提要：
样本大小之选择：
样本不要过大, 过大浪费成本；但也不要过小, 过小则会有太大的抽样误差。如何决定适当的样本大小？在机率抽样的情况下, 有关样本大小的决定及样本统计显著性的判断, 可藉由机率法则的运用。（也就是说, 有公式可供计算啦！）
但在非机率抽样的情况下, 除了依靠抽样人员的主观判断或假设外, 实无客观之科学方法可资应用。

 

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