统计方法讲义(ppt 16页)

SPC控制图
1. 均值极差控制图
2. 均值标准差控制图
3. 中位数极差控制图
4. 移动极差控制图
5.不合格品率控制图 
6.不合格品数控制图
7.单位缺陷数控制图
8.缺陷数控制图

 

质量统计技术的作用

１  预防不合格产品 的生成 
２  控制和监督生产过程
３  为质量管理者衡量质量状态提供了量化的参数指标
４  为质量管理人员提供了直观的管理工具
SPC  基础知识
    SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控，最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的质量改进的方法，SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。

 

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