信赖区间-推理性的统计量(ppt 38页)

一、 章节目的与用途
二、 分析阶段: 可能取得的成果
三、 简要复习: 母体与样本
四、 推论性的统计量  – 定义
五、 估计与中央极限定理
六、 信赖区间  – 图示法 
七、 信赖区间  –数学模型 
八、 实例
九、 Minitab 中的信赖区间
十、 Minitab 的输出
十一、 大样本 的区间估计
十二、 平均数的信赖区间
十三、 怎样用 Minitab 计算 Z/2 
十四、 小样本的信赖区间又是怎样的呢?
十五、 信赖度为95%的 Z与 t 
十六、 用 Minitab直接计算平均数的信赖区间
十七、 用 Minitab计算信赖区间的另一个方法
十八、 母体标准差的信赖区间 (CI)
十九、 标准差的信赖区间 (CI) -- 公式
二十、 实例:  计算标准差的信赖区间 (CI)
二十一、用 Minitab 计算 X2分配的左侧机率
二十二、比例的信赖区间 (CI)
二十三、Minitab单一比例检定结果 (1 Proportion Test)
二十四、家庭作业
二十五、信赖区间一览表

 

分析阶段: 可能取得的成果
项目回顾和第一次课程其余成果
确定变异来源: 探测性资料分析
应用工具: FMEA 和用 Excel操纵资料
图表技巧
确定变异来源: 统计分析
信赖区间
假说检定与样本大小
中心趋势
确定变异来源：变异数分析
实验设计( DOE)规划
完成阶段总结
结论, 问题和下阶段任务
统计学的另外一个分支是描述性的统计学. 其目的仅仅是描述一组测量值.
运用推理统计学原理分析样本推测未知的母体.参数.
在推理统计学中, 有两种类型: 估计和假说检定. 估计试图从样本中推测母体统计数. 假说检定关注评估样本统计数,并与某些假设值进行对比.
 

 

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