电子商务数据分析平台的设计与实现(pdf 59页)

目录
湖南大学学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书I
摘要II
AbstractIII
插图索引．．VII
附表索引VIII
第1章绪论．1
1．1研究背景和意义1
1．2国内外研究现状2
1．3主要研究内容5
1．4论文结构5
第2章理论基础和关键技术一7
2．1电子商务数据分析理论7
2．2 Hadoop技术．．8
2-3 Map／Reduce技术9
2．4数据挖掘技术在电子商务中的应用．．10
2．5小结．．11
第3章电子商务数据分析平台的需求分析12
3．1电子商务数据分析业务流程一12
3．1．1电子商务数据存储流程12
3．1．2电子商务数据预处理流程13
3．1．3电子商务数据处理流程13
3．1．4电子商务数据处理应用流程13
3．2电子商务数据处理功能需求分析一14
3．2．1电子商务数据存储功能需求分析14
3．2．2电子商务数据预处理功能需求分析14
3．2．3电子商务数据处理功能需求分析15
3．2．4电子商务数据分析应用功能需求分析15
3．3电子商务数据处理性能需求分析．．16
3．3．1准确性分析。16
3．3．2实用性分析16
3．3．3时效性分析一16
3．3．4安全性分析一l 7
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湖南大学学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书I
摘要II
AbstractIII
插图索引．．VII
附表索引VIII
第1章绪论．1
1．1研究背景和意义1
1．2国内外研究现状2
1．3主要研究内容5
1．4论文结构5
第2章理论基础和关键技术一7
2．1电子商务数据分析理论7
2．2 Hadoop技术．．8
2-3 Map／Reduce技术9
2．4数据挖掘技术在电子商务中的应用．．10
2．5小结．．11
第3章电子商务数据分析平台的需求分析12
3．1电子商务数据分析业务流程一12
3．1．1电子商务数据存储流程12
3．1．2电子商务数据预处理流程13
3．1．3电子商务数据处理流程13
3．1．4电子商务数据处理应用流程13
3．2电子商务数据处理功能需求分析一14
3．2．1电子商务数据存储功能需求分析14
3．2．2电子商务数据预处理功能需求分析14
3．2．3电子商务数据处理功能需求分析15
3．2．4电子商务数据分析应用功能需求分析15
3．3电子商务数据处理性能需求分析．．16
3．3．1准确性分析。16
3．3．2实用性分析16
3．3．3时效性分析一16
3．3．4安全性分析一l 7
3．3．5扩展性分析一17
3．4小结．．17
第4章电子商务数据分析平台的设计18
4．1电子商务数据分析平台设计目标．．18
4．2电子商务数据分析平台总体构建方案19
4．2．1系统架构设计方案19
4．2．2系统功能架构设计方案20
4．2．3数据处理架构设计方案21
4．2．4系统数据架构设计方案22
4．3关联数据挖掘算法及其改进设计一23
4．3．1 Apriori关联规则算法．．25
4．3．2 Aprioir关联规则算法的缺点26
4．3．3 Aprioir关联规则算法的改进26
4．4小结。27
第5章电子商务数据分析平台的实现28
5．1数据仓库构建模块的实现一29
5．1．1确定数据仓库主题30
5．1．2数据准备30
5．1．3电子商务潜在用户数据仓库建模30
5．1．4数据预处理一30
5．2潜在用户分析功能模块的实现一3 1
5．2．1潜在用户挖掘数据模型确定32
5．2。2模型预处理及数据提取33
5．2．3执行关联规则数据挖掘33
5．3潜在用户挖掘结果管理模块的实现．．34
5．4小结．36
第6章电子商务数据分析平台测试37
6．1数据仓库构建功能测试。37
6．2潜在用户数据挖掘功能测试一38
6．3新客户数据分类功能测试．．40
6．4系统用户管理功能测试一41
6．5小结．42
结论．．43
参考文献46
致谢．．49
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