大数据十大经典算法讲解(ppt 33页)

主要内容：
聚类算法简介
什么是Kmeans算法？
Kmeans算法详解（1）
Kmeans算法详解（2）
Kmeans算法详解（3）
Kmeans算法详解（4）
Kmeans算法详解（5）
Kmeans算法流程
决定性因素
主要讨论
初始中心点的划分
如何衡量Kmeans算法的精确度？
改进的算法——二分Kmeans算法
二分Kmeans算法的效果
一组实验结果
全局最小值
K值的选择以及坏点的剔除
为什么会出错？
带canopy预处理的kmeans算法
带canopy预处理的kmeans算法的优点
带canopy预处理的kmeans算法的新挑战
大数据下kmeans算法的并行策略
Map-reduce的过程简介
Map函数设计
Combine函数设计
Reduce函数设计
一个运行结果
一个实验
算法改进后的实效
Q&A

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