大数据架构和模式(PDF 65页)

内容摘要
大数据架构和模式（一）: 大数据分类和架构简介
1.本文对大数据做了哪些分类？
2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配?
如何将大数据分为不同的类别
大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞
察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类
型、使用的处理技术，以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源，对
大数据问题进行分类。
概述
大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括
数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治
理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非
常多的因素。
这个 “大数据架构和模式” 系列提供了一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的
大数据架构的任务。因为评估一个业务场景是否存在大数据问题很重要，所以我们包含了一
些线索来帮助确定哪些业务问题适合采用大数据解决方案。
从分类大数据到选择大数据解决方案
如果您花时间研究过大数据解决方案，那么您一定知道它不是一个简单的任务。本系列将介
绍查找满足您需求的大数据解决方案所涉及的主要步骤。
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