大数据在零售银行应用现状及发展思路(DOC 46页)

正文目录
一、商业银行处于大数据时代变革之中 1
（一）大数据的三个主要特征 1
1、动态发展 1
2、时效性、经济性 1
3、非结构化数据 2
（二）银行、信息与关系网络 2
1、银行占据社会信息中心 2
2、计算机应用强化银行竞争优势 2
3、互联网冲击银行信息中心地位 3
（三）国外银行模式分析与借鉴 3
1、扩大数据分析范围、提升信用评估能力 3
2、提供深度分析服务、打造消费信息中心 4
3、进行非账务性线索排查的有力手段 5
4、强化市场营销、优化商业模式 5
二、大数据在我国零售银行中的应用 6
（一）信用卡1——招商银行微信银行 7
1、为什么选择微信 7
2、微信平台对招行的价值 8
3、微信平台的功能拓展 11
（二）信用卡2——中信银行秒极营销 12
1、需求：快速处理灵活分析大数据 12
2、实效：实现秒级营销运营效率全面提升 13
3、Greenplum：省钱的先进技术 14
（三）小微金融——阿里小贷经营模式分析 16
1、淘宝数据来源 16
2、阿里数据体系 17
3、大数据的应用 20
（四）商业银行大数据应用存在的问题 24
1、无法对接客户需求 24
2、存在严重数据短板 24
3、深陷大数据争夺战 25
三、大数据时代银行的机遇和挑战 26
（一）大数据给银行带来的影响和机遇 26
1、大数据提供了全新的沟通渠道和营销手段 26
2、大数据滋生了新型金融业态参与市场竞争 27
3、利用数据的能力日益成为银行竞争的关键 27
4、从长远看大数据将全面颠覆金融服务型态 28
（二）大数据时代银行面临的挑战 28
1、数据驾驭能力受到考验 28
2、生存发展能力受到挑战 28
3、商业运营模式面临变革 28
（三）SWOT分析 29
1、优势分析 29
2、劣势分析 29
3、机会分析 30
4、威胁分析 30
四、大数据时代零售银行发展战略分析 31
（一）大数据应用场景描述 31
1、客户管理 32
2、市场营销 33
3、风险管理 33
（二）大数据应用发展思路 34
1、促进金融服务与社交网络的融合 34
2、布局与大数据金融的竞争和合作 35
3、培养面对大数据时代的核心能力 36
4、零售银行应用大数据的三个方向 37

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