智能决策理论与方法(PPT 76页)
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智能决策理论与方法(PPT 76页)内容简介
主要内容
决策理论与方法 ——智能决策理论与方法(1)
不确定性决策
智能决策理论与方法
智能决策理论与方法—形成背景
智能决策理论与方法—AI的应用模式
知识发现—动机
Data Mining within the DSS
参考书推荐
为什么要开展数据挖掘?
KDD & DM
KDD过程
数据预处理—空值估算
数据预处理—连续属性离散化
Taxonomy of Data Mining Methods
KDD Goals & Methods
关联规则发现(Apriori算法)
聚类(K-means算法)
预备知识——相关名词解释
预备知识——成员
粗糙集理论的提出
信息系统与知识
粗糙集与近似
经典粗糙集模型
粗糙集数字特征
知识依赖
知识约简
属性重要性与属性核
知识约简算法
值约简
约简示例
..............................
决策理论与方法 ——智能决策理论与方法(1)
不确定性决策
智能决策理论与方法
智能决策理论与方法—形成背景
智能决策理论与方法—AI的应用模式
知识发现—动机
Data Mining within the DSS
参考书推荐
为什么要开展数据挖掘?
KDD & DM
KDD过程
数据预处理—空值估算
数据预处理—连续属性离散化
Taxonomy of Data Mining Methods
KDD Goals & Methods
关联规则发现(Apriori算法)
聚类(K-means算法)
预备知识——相关名词解释
预备知识——成员
粗糙集理论的提出
信息系统与知识
粗糙集与近似
经典粗糙集模型
粗糙集数字特征
知识依赖
知识约简
属性重要性与属性核
知识约简算法
值约简
约简示例
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