数据仓库与数据挖掘技术讲座(ppt 81页)

提纲
第一章、 数据仓库概念
第二章、 数据仓库体系结构及组件
第三章、 数据仓库设计
第四章、 数据仓库技术（与数据库技术的区别）
第五章、 数据仓库性能
第六章、 数据仓库应用
第七章、 数据挖掘应用概述
第八章、 数据挖掘技术与趋势
第九章、 数据挖掘应用平台（科委申请项目）
第十章、 数据仓库概念
第十一章、 基本概念
第十二章、 对数据仓库的一些误解
第十三章、 基本概念—数据仓库
第十四章、 基本概念—数据仓库特征 [Inmon,1996]
第十五章、 面向主题

 

一个主题领域的表来源于多个操作型应用（如：客户主题，来源于：定单处理；应收帐目；应付帐目；…）
典型的主题领域：客户；产品；交易；帐目
主题领域以一组相关的表来具体实现
相关的表通过公共的键码联系起来（如：顾客标识号Customer ID）
每个键码都有时间元素（从日期到日期；每月累积；单独日期…）
主题内数据可以存储在不同介质上（综合级，细节级，多粒度）
集成
数据提取、净化、转换、装载
稳定性
批处理增加，仓库已经存在的数据不会改变
随时间而变化（时间维）
管理决策支持

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