数据仓库的技术知识介绍(ppt 99页)

数据仓库的技术知识目录:
1、动机与需求
2、数据仓库技术
3、数据仓库在宝钢的实践
4、结束语

 

数据仓库的技术知识内容简介:
    决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到，而这种基于业务数据的决策分析，我们把它称之为联机分析处理。如果说传统联机事务处理强调的是更新数据库——向数据库中添加信息，那么联机分析处理就是要从数据库中获取信息、利用信息。
    数据仓库是一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
    数据仓库的四个基本特征:1、数据仓库的数据是面向主题的2、数据仓库的数据是集成的3、数据仓库的数据是不可更新的4、数据仓库的数据是随时间不断变化的
    数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。
要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。
    信息探索实际上相当于数据仓库的门面，其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。
多维分析又是数据仓库的重要表现形式，近几年来由于互联网的发展，使得多维分析领域的工具和产品更加注重提供基于Web前端联机分析界面，而不仅仅是在网上发布数据。

 

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