用户画像大数据的电商防刷架构(DOC 8页)

一、羊毛党分工
一、背景介绍
一、某某内部防刷的架构图
一、某某用户画像沉淀方法
三、对抗刷单的思路
三、某某内部防刷架构
三、防御逻辑
二、“羊毛党”从业特点
二、模块详细介绍
二、某某用户画像类别概览
二、黑产现状介绍
五、某某大数据处理平台－魔方
四、接入系统
四、某某大数据收集纬度
1.专业化：专业团队、人员、机器来做。
1.反向探测技术：扫描是不是开通了等代理服务器经常开通的端口，
显然一个普通的用户不太可能开通如上的端口。
1.数据广度：要有丰富的数据类型。比如，
不仅仅要有社交领域的数据、还要有游戏、支付、自媒体等领域的数据，
这样就提供了一个广阔的视野让我们来看待黑产的行为特点。
1.注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。
在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。
2.团伙化：黑产已经形成一定规模的团伙，而且分工明确；
从刷单软件制作、短信代收发平台、电商刷单到变卖套现等环节，已经形成完整的刷单团伙。
2.头部的：开通了代理的可以通过此法来识别是不是代理；如果带有信息，该是代理无疑。
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