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大数据支持下的课堂评价培训课程( PPT 60页)

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大数据
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大数据支持下的课堂评价培训课程( PPT 60页)内容简介
大数据支持下的课堂教学评价
主要内容
1、教师为什么需要了解评价
评价与测验
为什么需要了解评价
如何评价
评价三要素
2、评价的信度
信度三要素
三种信度间的关系
测量的标准误
3、评价效度
效度三要素
信度与效度的关系
4、偏差的克服
评价偏差的形式
差异影响与评价偏差
课堂中的偏差检测
5、决定评价什么和如何评价
评价什么
选择评价内容的建议
如何开展评价
6、反应测验题
编制的戒律
判断题
多重判断题
选择题
匹配题(连线题)
7、建构性反应测验
简答题(填空题)
主观题
主观题评分
8、表现性评价
表现性评价任务的选择
确定评分标准
评价规则
表现评分的误差来源
9、档案袋评价
档案袋评价与标准化测验的区别
课堂档案袋评价与大规模评价中的档案袋评分
课堂档案袋评价的关键成分
样本的选取
10、情感评价
为什么要评价情感
评价哪些情感变量
怎样评价情感
利克特量表
编制利克特量表
例:是否喜欢学校
多焦点情感量表
编制多点情感量表
11、促进教师发展的评价
基于评判的完善方法
基于经验的完善方法
12、教学导向评价
评价结果促进了什么样的教学决策?
大数据


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大数据支持下的课堂评价培训课程( PPT 60页)