基于BP神经网络的P2P网贷贷款质量审计研究(PDF 60页)

目录
1 绪论  1
1.1 研究背景  1
1.2 研究意义  1
1.3 概念界定  2
1.3.1 P2P 网贷模式 . 2
1.3.2 贷款种类. 2
1.3.3 贷款质量. 3
1.4 文献综述  3
1.4.1 P2P 网贷起源与实质 . 3
1.4.2 影响 P2P 贷款质量的因素  6
1.4.3 评价 P2P 贷款质量的两个视角  8
1.4.4 文献述评. 11
1.5 研究思路  11
2 P2P 网贷贷款质量审计的机理分析与方法  14
2.1 P2P 贷款质量审计机理分析  14
2.1.1 P2P 贷款质量审计的必要性——基于平台利益相关者的利益分析  14
2.1.2 P2P 贷款质量审计的社会责任性与审计目标 . 16
2.1.3 神经网络在 P2P 贷款质量审计中的适用性  16
2.2 P2P 贷款质量审计方法——BP 人工神经网络  18
2.2.1 人工神经网络基本原理. 18
2.2.2 基于 BP 算法的神经网络原理  19
3 研究设计  21
3.1 数据的来源  21
3.2 数据的预处理  21
3.2.1 数据的剔除与变量的含义. 21
3.2.2 特殊值与非数值型变量的赋值. 22
3.2.3 数值的转化. 23
3.3 样本数据的描述性统计  24
3.4 BP 神经网络的参数估计 . 28
4 BP 神经网络在 P2P 贷款质量审计中的仿真效果分析 . 30
4.1 神经网络的训练结果  30
4.2 神经网络的再仿真与稳定性测试  31
4.2.1 神经网络的再仿真. 31
4.2.2 神经网络仿真稳定性测试与分析——样本整体层次 . 32
4.2.3 神经网络仿真稳定性分析——样本分级层次. 34
4.3 利用 BP 神经网络对 P2P 平台整体贷款质量的评价  35
4.4 本章小结  37
5 研究结论与相关建议  38
5.1 研究结论  38
5.2 相关建议  38
5.2.1 对 P2P 平台审计人员的建议  38
5.2.2 对 P2P 平台利益相关者的建议  39
参考文献  40
翻译部分  42
英文原文  42
中文译文  48
致谢  53

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