应用统计学之用图表和统计量看数据培训课件(ppt 87页)

主要内容
怎样解决下面的问题？
统计应用一种测量的平均数比单个的测量更可靠
统计应用把数据画图之后，要用用脑袋
第 2 章   用图表和统计量看数据
2.1.1  用图表展示定性数据
用Excel生成频数分布表 (例题分析)
使用Excel数据企业管理表数计数 (pivot table)
使用Excel计数函数 (COUNTIF)
定性数据的图示—条形图 (例题分析)
定性数据的图示—条形图(bar Chart)
定性数据的图示—饼图(pie Chart)
定性数据的图示—饼图 (例题分析)
定性数据的图示—环形图(doughnut chart)
定性数据的图示—环形图(例题分析)
定性数据的图示—环形图 (例题分析)
2.1.2  用图表展示定量数据
生成频数分布表 (分组)
生成频数分布表(例题分析)
使用Excel频数函数 (FREQUENCY)
分组数据—直方图(histogram)
用SPSS绘制直方图
分组数据—直方图(SPSS绘制的直方图)
分组数据—直方图(直方图与条形图的区别)
原始数据—茎叶图(stem-and-leaf display)
用SPSS绘制茎叶图和箱线图 (包括直方图)
原始数据—茎叶图(例题分析)
原始数据—箱线图(box plot)
原始数据—简单箱线图(箱线图的构成)
原始数据—简单箱线图(例题分析)
分布的形状与箱线图
原始数据—多批数据箱线图 (例题分析)
用SPSS绘制多批数据箱线图
原始数据—多批数据箱线图 (例题分析—Median/Quart./Range)
原始数据—多批数据箱线图 (SPSS绘制的箱线图)
原始数据—多批数据箱线图(例题分析—Median/Quart./Range)
两个变量间的关系—二维散点图(2D Scatter plots)
用SPSS绘制散点图矩阵 (Matrix Scatter)
两个变量间的关系—散点图矩阵(Matrix Scatter—SPSS)
两个变量间的关系—散点图矩阵 (Matrix Scatter—STATISTICA)
三个变量间的关系—三维散点图(3D Scatter plots—SPSS)
三个变量间的关系—三维散点图(3D Scatter plots—STATISTICA)
三个变量间的关系—气泡图(bubble chart)
比较多个样本的相似性 —雷达图(radar chart)
比较多个样本的相似性 —雷达图(例题分析)
比较多个样本的相似性 —雷达图 (例题分析)
2.2.1   用一个值概括一组数据 
一组数据的平均数是多少(mean)
平均数(mean)
中间的值是多少—中位数(median)
中间的值是多少—中位数 (9个数据的算例)
中间的值是多少—中位数 (10个数据的算例)
用3个点等分数据—四分位数(quartile)
用3个点等分数据—四分位数(位置的确定)
用3个点等分数据—四分位数 (9个数据的算例)
哪个数据出现的最多—众数(mode)
用哪个值代表这组数据？
2.2.2   找出数据彼此之间的差别
最大的和最小的相差多少—极差(range)
四分位差(quartile deviation)
与平均数相比平均差多少—平均差(mean deviation)
与平均数相比平均差多少—方差和标准差 (variance and Standard deviation)
自由度 (degree of freedom)
某个数据离平均数有多远—标准分数(standard score)
标准分数 (例题分析)
经验法则
切比雪夫不等式(Chebyshev’s inequality)
比较几组数据的离散程度—离散系数(coefficient of variation)
离散系数 (例题分析)
2.2.3   数据分布的形状
数据分布的形状—偏态与峰态
偏态(skewness)
峰态(kurtosis)
用Excel和SPSS计算描述统计量
Excel中的统计函数
本章小节

 

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