批发分销商销售状况及策略研究分析(doc 45页)

内容摘要
§1  问题的重述
一、背景知识
1．总背景介绍
批发分销商是指向制造商或经销单位购进商品,供给其他单位(如零售商)进行转卖或供给制造商进行加工制造产品的中间商。批发商的客户一般是销售公司或者大型零售商，不同的客户对批发商的需求不同，导致了批发商在不同客户不同销售区域和途径的条件下会有不同的进货组合。
2．问题的产生
随着市场的竞争的愈加激烈，批发分销商商需要更有效率的经营销售策略，但是经营策略需要对日常收集的数据进行大量分析和总结，但数据量多繁杂，无法直观地了解到想要的信息。
3．已有的对策
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
将数据挖掘或多元统计的技术应用于商业领域，利用企业所积累的资料，透过相关变量的分析，找出顾客区隔、消费行为、业务成本与效率等对企业极为重要的资讯，为企业管理提供决策支持，从而提高企业经营的竞争力和商业智慧。
二、相关资料
1．Wholesale customers data（B题附件）。
三、要解决的问题
1．问题一 对该数据资料作描述统计，给出该数据资料的基本分布状况、变量之间的相关程度或关联程度，最终给出该批发分销商的目前经营状况的评价。
2．问题二 分析不同销售途径、不同销售区域以及两者之间的交互作用是否会显著的影响六大类商品的销售额，最终找到影响六大类商品销售的主要因素。
3．问题三 利用数据分析方法通过分别建立销售区域和销售途径的判别模型，分别找出影响销售区域的主要商品类别，影响销售途径的主要商品类别，最终为批发销售商提供智慧的经营销售策略。

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