基于数据挖掘的移动通讯消费者行为分析(DOC 67页)

目录
摘要 1
ABSTRACT 2
1 绪论 7
1.1 研究背景 7
1.2 国内外研究现状 7
1.2.1 数据挖掘的研究现状 8
1.2.2 客户消费者行为研究现状 8
1.2.3基于数据挖掘的客户消费者行为研究现状 9
1.3 研究内容 9
1.4 本文组织结构 10
2 数据挖掘理论概述 11
2.1 数据挖掘特点 11
2.2 数据挖掘的一般过程 11
2.3数据挖掘常用方法 12
2.3.1 决策树方法 12
2.3.2统计分析方法 12
2.3.3粗糙集方法 12
2.3.4 贝叶斯网络 13
2.3.5 人工神经网络 13
2.3.6遗传算法 13
3 消费者行为分析 14
3.1客户关系管理 14
3.1.1 CRM目标 14
3.1.2 CRM的体系结构 15
3.1.3移动通讯企业实施CRM的优势 15
3.2 CRM流程 16
3.3消费者行为分析 17
3.3.1消费者行为 17
3.3.2 消费者行为模式 18
3.3.3 消费者行为研究理论基础 19
3.4消费者细分方法 21
3.4.1 RFM分析 22
3.4.2 客户价值矩阵分析 25
3.5 移动通讯企业的消费者细分问题 26
3.6 本章小结 27
4 移动通讯消费者细分案例 28
4.1数据预处理 28
4.2消费者聚类 30
4.2.1 K-means聚类 32
4.2.2 Two-Step聚类 34
4.2.3 Kohonen聚类 36
4.2.4聚类结果比较 37
4.3细分客户消费行为分析 38
4.3.1重要保持客户 38
4.3.2重要发展客户 40
4.3.3重要挽留客户 41
4.3.4一般价值客户 42
4.3.5低价值客户 43
4.4 实证研究 44
4.4.1对某省电信运营商客户的细分 44
4.4.2 细分结果分析 45
4.4.3 研究结果的现实意义 46
5 移动通讯消费者相关性 47
5.1消费者购买相关性 48
5.1.1CART算法原理 48
5.1.2CHAID算法原理 49
5.1.3 C5.0算法原理 49
5.2消费者消费行为分析 50
5.2.1重要保持客户CART消费分析 50
5.2.2重要挽留客户C5.0消费分析 52
5.2.3重要发展客户C5.0消费分析 55
5.2.4一般价值客户CHAID消费分析 57
5.2.5低价值客户CART消费分析 59
5.3实证研究的现实意义 60
6 总结与展望 62
6.1总结 62
6.2展望 62
致谢 65
参考文献 66
 

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