概率统计简明教程多媒体参考资料(PPT 105页)

主要内容
第一篇 概率论部分
（一）事件的概率
（二）条件概率与事件的独立性
（三）随机变量及其分布
（四）随机变量的数字特征
第二篇 统计部分

 

 

 

信息时代与统计（代序）
第一篇概 率 论 部 分
（一）事件的概率
1.随机事件
事件的关系
事件的运算
2.概率的概念及性质
概率的三条公理
事件的加法公式及推广:对于任意事件A、B,有
3.古典概型
（二）条件概率与事件的独立性
1.条件概率
2.全概率公式和贝叶斯公式
3.事件的独立性
（三） 随机变量及其分布
1.随机变量的分布函数
2.离散型随机变量的分布
3.连续型随机变量的分布
常用连续型分布
标准正态分布N(0,1)的密度函数图像
4.二维随机变量的联合分布和边缘分布
5.随机变量的函数及其分布
（四） 随机变量的数字特征
1.数学期望
期望的性质
2. 方差和标准差
3.协方差和相关系数
4.大数定律和中心极限定理

 

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