客户流失分析(PPT 61页)

主要内容
一、统计知识
二、案例背景
三、商业理解
四、数据理解与数据准备
五、建立模型与模型评估
六、模型应用
七、总结

 

 

 

指标变量获取
案例背景
商业理解
数据理解与数据准备
数据理解：接口1
数据理解：接口2
数据理解：接口3
数据理解：接口4
数据理解：关键术语和指标定义
数据探索性分析
模型的选择
数据挖掘模型
目标变量是二分标志变量的预测结果转换
目标变量是标志变量的的几种常用评估方法（预测模型）
目标变量是标志变量的预测模型的几种常用评估方法
建模思路1:聚类
建模思路2:用决策树生成规则集
建模思路3:用神经网络生成流失评分
模型的应用
总结

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