基于数据挖掘的客户细分在人寿保险中的应用(pdf 55页)

目录
第1章引言1
11研究背景和意义
12研究路线与方法
13研究方法和创新
14本文的组织架构
第2章理论基础和文献回顾4
21消费者行为研究及相关理论的发展4
211消费者行为理论发展综述4
212基于实证主义范式的消费者行为研究4
213基于非实证主义研究范式的消费者行为研究5
22市场细分理论综述6
221市场细分的理论发展历程6
222市场细分方法的演进7
23客户价值理论综述8
231客户感知价值理论8
232客户让渡价值理论8
233客户价值关系理论9
第3章寿险行业的客户细分lO
31我国人寿保险业发展现状：10
32人寿保险公司客户管理相关工作的组织形式及特点12
33客户细分对于寿险公司的重要意义13
331顾客的差异性需求是客户细分的客观基础13
332客户需求的相似性是客户细分的理论基础!14
334保险企业有限的资源成为外在约束14
34寿险企业在客户细分时可使用的参考变量15
341地理变量对于寿险客户细分的影响15
342人口统计变量对于寿险客户细分的影响16
343心理变量对于寿险客户细分的影响17
344行为变量对于寿险客户细分的影响19
35利用聚类分析法划分保险客户2l
351事后细分在人寿保险行业中的优势2l
352多重变量法在客户细分中的优势22
第4章数据挖掘过程介绍一。23
41数据挖掘技术与流程23
411数据挖掘技术简述23
412数据挖掘过程模型23
413 CRISP-DM过程模型简介25
第5章案例分析27
51案例背景信息介绍27
511 A公司经营状况27
512通过对投保客户细分解决的问题28
52 CRl SP-DM流程下的聚类分析28
521商业理解28
522数据理解29
523数据准备30
524建模33
525评估33
53关于客户细分模型的应用建议36
531开发瞄准细分市场的保险产品36
532重新设计客户接触点提升服务品质36
533实施有针对性的消费者消费教育37
54对于本案例客户细分模型的总结37
第6章结束语38
参考文献39
致谢41
个人简历42

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