电信行业的市场需求预测(ppt 23页)

电信行业的市场需求预测目录：
1.电通信产业的市场需求预测
2. 定性的方法论

 

电信行业的市场需求预测内容提要：
与信息通信相关的产品和服务一样，生命周期(PLC)非常短的产品/服务没有预测所需的时间序列市场资料，当可以充分获得时间序列市场资料的时候，能够替代原有服务的新服务出现，原有服务在市场上消失。
也就是说移动通信服务的需求预测只有那些在几乎不存在历史数据的初期所作的预测才是有用的。在没有历史数据的情况下，使用计量经济模式会非常困难，得通过非常精巧的扩散模型来做预测。
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时间序列模型是基于对历史时间序列市场资料进行自我相关性分析的一种模型。Box-Jenkins的ARIMA模型具有代表性。
我们把与特定产品的销售额的变化那样具有受时间影响的形态的资料叫做时间序列资料。时间序列资料值得序列就简单称为时间序列(time series)。时间序列分析是对资料的趋势理   解后以此来预测未来的趋势，一般是把普通资料的趋势用时间的函数来表示。
预测的期间越长预测值就越容易被平均值覆盖，所以适用于短期预测。
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Logistic增长模型是在Bass模型的基础上扩展、发展而成的。形态与Bass模型类似，但在资料非常有限的情况下，预测需求时就非常能体现出它的优势所在。

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